Formations

Master Économie parcours Ingénierie économique et Data Analyst

Présentation

Nature de la formation : Master (LMD)

Domaine : Droit, Economie, Gestion

Formation : Formation initiale, Formation continue

Présentation

LISTE DES ADMIS 2016 - 2017 DANS LA RUBRIQUE "admission"

 

Dans de nombreux domaines d'activité, l'abondance des informations aujourd'hui disponibles rend nécessaire le recours à des traitements statistiques élaborés. Le recours à ces techniques est de plus en plus fréquent et s'étend à un très grand nombre de secteurs (banque, finance, assurance, conseil, économie de la santé, économie des transports, marketing quantitatif, études de marché, classification de clientèle, etc.).

Tout en approfondissant les connaissances théoriques en amont, la formation vise à donner aux étudiants une bonne maîtrise des outils statistiques, économétriques et informatiques qui sont utilisés dans ces secteurs.

 La formation s'attache tout d'abord à apporter des enseignements fondamentaux dans les principaux domaines de l'économétrie (séries temporelles, microéconométrie, économétrie des variables qualitatives et économétrie des données de panel), complétés par l'apprentissage de l'utilisation de logiciels comme GAUSS et SAS et de la programmation en Python, langage actuellement privilégié dans l'analyse des Big Data.

 L'analyse de données occupe également une bonne partie des enseignements avec une initiation aux systèmes de gestion de base de données, ainsi qu'au data mining et scoring.

Des ateliers de macroéconomie, finance, marketing quantitatif et d'évaluation des politiques publiques, où sont réalisées des études appliquées, viennent compléter la formation.

Un stage de 3 mois minimum est prévu à partir du mois d'avril.

 Sur demande lors du dépôt du dossier de candidature et après accord du comité de sélection, il est possible de réaliser par équivalence le premier semestre de ce M2 à l'université du Québec à Montréal.

Savoir-faire et compétences

CompétencesThèmes
1Maîtriser les concepts fondamentaux en statistiques et les utiliser pour analyser les données (exemple: utiliser les analyses en composantes principales pour synthétiser le contenu des caractéristiques d'une base clients).Statistiques
2Maîtriser les outils mathématiques nécessaires à la modélisation statistique (par exemple, être capable de dériver les règles de décisions d'un ménage urbain en matière de localisation de l'habitat principal).Modélisation
3Maîtriser des connaissances de base en analyse conjoncturelle (par exemple, pour développer un modèle de prévision à court terme du taux de croissance du PIB réel).Analyse conjoncturelle
4Maîtriser des connaissances de base en  finance (par exemple, pour prévoir l'évolution du spread de taux d'intérêt et ses conséquences).Finance
5Maîtriser des connaissances de base en marketing quantitatif (par exemple, être capable d'exploiter les données d'une base clients pour cibler une campagne promotionnelle).Marketing 
6Maîtriser les concepts fondamentaux économétrie et réaliser des études économétriques (outre les exemples précédents, il peut également s'agir d'évaluer l'efficacité des politiques publiques).Econométrie
7Maîtriser le traitement de grandes bases de données par les méthodes d'analyse des données et de data-miningInformatique de gestion
8Rédiger les résultats d'un travail de recherche scientifique Communication
9Présenter oralement un travail de recherche scientifiqueCommunication
10Maîtriser les logiciels SAS, Eviews, VBA, StataInformatique  de gestion
11Maîtriser l'anglais professionnel (préparation au TOEIC)Langues
12Maîtriser la réalisation de projets en équipe (par exemple, être capable de coordonner 4 personnes pour étudier la modélisation et la prévision du retournement conjoncturel).Gestion de projet

Contenu de la formation

Programme

 

Semestre 1

CM (heures)ECTSCoef
    
UE n°1: Econométrie - Enseignements fondamentaux 6099
Econométrie des séries temporelles approfondie2033
Econométrie des données individuelles et des variables qualitatives2033
Econometrie des données de panel2033
    
UE n°2: Analyse économique 6099
Risque de crédit et réglementation bancaire2033
Marketing quantitatif2033
Evaluation microéconomique de projets2033
    
UE n°3: Techniques quantitatives appliquées801212
Systèmes de gestion de bases de données2033
Data mining et scoring2033
Formation aux logiciels GAUSS et SAS2033
Introduction à la programmation Python2033
    
Total semestre 12003030
    

Semestre 2

CM (heures)ECTSCoef
    
UE n°1: Econométrie et techniques quantitatives appliquées601515
3 ateliers parmi: 3x5 
    
Analyse des données avancée20 5
Comportements individuels et évaluation microéconomique des   
politiques publiques20 5
Banque, assurance : évaluation du risque20 5
Macroéconomie appliquée20 5
    
UE n°2: Enseignements professionnels401515
Anglais3044
Préparation à la recherche d'emploi et à l'embauche1011
Stage de 3 mois minimum à partir d'avril 1010
    
Total semestre 21003030
    
    
Total annuel3006060
Présentation complète (PDF)

Admission

Condition d'accès

 

processus de recrutement

DATE LIMITE DE CANDIDATURE : 10 JUIN 2016

LISTE DES ADMIS 2016 - 2017 -->  «admis_m2ie_11072016.pdf»

 

Le recrutement se fait d’abord sur dossier. Les candidats sélectionnés sont ensuite, le cas échéant, convoqués à un entretien individuel. Une liste d’attente est établie pour les éventuels désistements. Le nombre total de places est limité à 25.
En formation initiale, le recrutement est ouvert aux étudiants titulaires d’un M1 de sciences économiques à fort contenu en économétrie, aux étudiants titulaires d’un M1 de mathématiques appliquées qui ont reçu une formation complémentaire en économie, gestion et finance, ainsi qu’aux étudiants titulaires de diplômes d’ingénieurs ou d’écoles de commerce.

Et après

Insertion professionnelle

Les diplômés du master 2 Ingénierie économique ont la possibilité d’accéder à des emplois de chargés d’étude dans des services d’études économiques des banques, grandes entreprises, organismes internationaux ou organismes publics ou parapublics (caisse d’assurance-maladie ou de retraite, entreprises de transport, etc.), aux métiers de la finance (back office), de l’assurance, du conseil et du marketing.

Débouchés professionnels

Secteur(s) d'activité  (santé, énergie, enseignement...)

Banque, finance, assurance, conseil, marketing, instituts de sondage

Métiers

 

A l'issue de la formation, les étudiants sont recrutés comme chargés d'études quantitatives en économie, finance, banque, marketing ou  assurance (actuaire débutant).                 

Contacts

Responsable(s)

BEC Frédérique
frederique.bec @ u-cergy.fr

Contact(s) administratif(s)

Ravoisier Sébastien
Tel : 01 34 25 67 54
sebastien.ravoisier @ u-cergy.fr

Informations