Formations

Master Informatique et ingénierie des systèmes complexes parcours Intelligence artificielle et réseaux de neurones

Présentation

Nature de la formation : Master (LMD)

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Parcours : Parcours recherche

Formation : Formation initiale, Formation continue

Présentation

L'année de M1 est commune pour les parcours Professionnels et Recherche du Master.
Le programme pédagogique se divise en 2 parties, le tronc commun et la partie de spécialisation (servant de préparation pour la 2ème année de Master).

Pour en savoir plus sur la 1ère année : https://depinfo.u-cergy.fr/master/m1-isim-sic

La spécialisation en 2ème année IAR vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information : modèles de réseaux de neurones, algorithmes d'optimisation, nouvelles techniques d'interface homme-machine, informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré.

Objectifs

A l'issue de la formation, l’étudiant sera capable d'intégrer plusieurs technologies d'apprentissage machine (machine learning) et pour le traitement intelligent de l'information (réseaux de neurones, IA, prise de décision temps-réel, meta-heuristiques, reconnaissance des formes).Il aura acquis une connaissance des mécanismes des systèmes intelligents autonomes pour la prédiction, des notions en sciences cognitives et sur les neurosciences computationnelles.Il sera capable de concevoir des IHMs innovantes.

  • Concevoir des architectures de systèmes intelligents. Développer des algorithmes d'apprentissage autonomes;
  • Concevoir des Interfaces Homme-Machine (IHM) multimodales et avancées (Interface Tangible, Réalité Augmentée);
  • Traiter des images, les indexer et les utiliser dans des systèmes. Faire de la reconnaissance automatique d'image (motif, forme, visage) et de geste (suivi de mouvement);
  • Organiser de bout en bout le bon déroulement d'un projet d'initiation à la recherche, rédiger un état de l'art, mettre en œuvre des expériences scientifiques, présenter des résultats.

 Pour plus d’informations : https://depinfo.u-cergy.fr/mriar

Présentation complète (PDF)

Admission

Condition d'accès

Admission en M1 Systèmes Intelligents et Communicants

La mention Informatique & Ingénierie des Systèmes Complexes accueillera 45 étudiants pour l’année 2017-2018

Les critères de sélection validés par la CFVU et le CA ont été reportés tels quels :

Le candidat devra être titulaire :

(i) Licences classiques à dominante sciences informatique ou plus généralement sciences technologies de l'information et de la communication

(ii) Licence scientifique dans le domaine des sciences et technologies de l'information et de la communication

La sélection est sur dossier et entretien. Les Prérequis du candidat en informatique et mathématiques seront spécifiquement évalués par le Jury. Dans tous les cas, la motivation et le projet professionnel des candidats auront un poids important dans la prise de décision

Dates de la campagne de recrutement : du 20 février au 10 juin 2017

Les candidatures au niveau M1 se font via une procédure en ligne e-candidat

Plusieurs dates de réunion du jury de recrutement seront réparties entre le 20 février et le 10 juin 2017, une dernière réunion sera programmée au plus tard 15 jours après la clôture de la campagne de recrutement.

Des renseignements complémentaires sont disponibles sur la page Département Sciences Informatiques M1

 

Admission en M2 Parcours Intelligence Artificielle et Robotique

La formation de M2 parcours Méthodes pour l'Analyse des Données Complexe de la mention Informatique & Ingénierie des Systèmes Complexes accueillera un maximum de 15 étudiants pour l'année 2017-2018, pour un maximum de 25 pour l’ensemble des 4 parcours suivants : Parcours Méthodes pour l'Analyse des Données Complexes, Parcours Images et Masses de Données Multimédia, Parcours Intelligence Artificielle et Réseaux de Neurones, Parcours Signal et Télécommunication.

Les critères de sélection validés par la CFVU et le CA ont été reportés tels quels :

Étude du dossier académique qui doit contenir, en plus des éléments classiques, une lettre de recommandation et une lettre de motivation. Entretien le cas échéant.

Une Unité d’Enseignement de niveau M1 validée à dominante en analyse de données (probabilités) ou en apprentissage automatique (Machine Learning) ou en traitement du signal (traitement du signal, traitement des images, signal aléatoire, ou équivalent)

Dates de la campagne de recrutement : du 20 février au 29 juin 2017

Les candidatures au niveau M2-IAR se font via un dossier papier, les dossiers sont examinés par un jury qui se réunira la première semaine de juillet. Vous trouverez des renseignements supplémentaires dans la notice inscriptions.

Les candidatures des étudiants étrangers hors UE rattaché à Campus France se font sur une nouvelle application "Etudes en France", les dossiers sont examinés au fil de l'eau.

Des renseignements complémentaires sont disponibles sur la page Département Sciences Informatiques M2, ainsi que sur les pages de l'ENSEA 

 

Pour tout renseignement contacter mastersic @ ensea.fr.

Contacts

Responsable(s)

Pitti Alexandre
alexandre.pitti @ ensea.fr

Gaussier Philippe
philippe.gaussier @ ensea.fr

Contact(s) administratif(s)

Carqueijeiro Anthony
masteresa @ ensea.fr

Site webDépartement des sciences informatiques

Informations