Formations

Master Mathématiques

Présentation

Nature de la formation : Master (LMD)

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Formation : Formation initiale, Formation continue

Présentation

Le Master Mathématiques se déroule sur deux ans et s’adresse aux titulaires d'un diplôme de licence de mathématiques. Il permet d'acquérir une solide formation mathématique avec comme objectif de former des spécialistes de haut niveau pour l’industrie, l'enseignement et la recherche en mathématiques fondamentales et appliquées.

Les débouchés sont variés, que ce soit dans la recherche académique ou industrielle, ou directement professionnels.

Le Master Mathématiques s'appuie sur une équipe de recherche reconnue en Mathématiques (UMR 8088, ``Analyse Géométrie et Modélisation'' (AGM).

Le laboratoire AGM a une activité sur ces thèmes de recherche. Beaucoup d’entre eux sont menés en collaboration avec des laboratoires et industries (CEA, Dassault-Aviation..). Ces collaborations permettent au laboratoire AGM d’offrir une grande ouverture scientifique à ses étudiants et leur permet d’aborder une grande variété de sujets, tous passionnants.

Savoir-faire et compétences

 

CompétencesThèmes
1Maitriser les concepts fondamentaux et les outils et méthodes de l'analyse numérique des équations aux dérivées partielles, des probabilités et statistiques, des mathématiques financières. Etre capable de s'appuyer sur ces concepts en vue de la modélisation, la mise en équation et la résolution de problèmes.Mathématiques
2Être sensibilisé à la démarche du chercheur, notamment en mathématiques appliquées, et à l'ouverture interdisciplinaire.Recherche
3Maitriser les concepts et outils fondamentaux du calcul scientifique et d'analyse numérique.Calcul Scientifique
4Proposer des hypothèses et des solutions face à des problématiques complexes liées à des modèles de physique, de biologie, d'économie, etc...Mathématiques
5Maîtriser les outils de la recherche bibliographiqueVeille
6Être capable de communiquer des résultats, en particulier savoir rédiger un mémoire présentant  les résultats et applications d'un travail de recherche.Communication
7Rédiger une synthèse bibliographiqueVeille
8Etre capable de s'appuyer sur les séminaires et et conférences scientifiques pour diffuser des connaissances en Mathématiques Fondamentales et Appliquées.Communication
9Savoir utiliser l'anglais scientifique Langue étrangère

Contenu de la formation

La première année M1 est composée des semestres S1 et S2. L'année M1 est une année de connaissances et de maîtrise d'outils scientifiques et techniques, au cœur de la discipline.

La deuxième année M2 est composée des semestres S3 et S4. L'année M2 est une année de spécialisation, soit vers des débouchés appliqués, soit vers la recherche fondamentale, soit vers une carrière dans l'enseignement.

Lors des quatre semestres du Master, chaque étudiant est suivi de manière personnelle par un des responsables du Master, le guidant dans ses choix. Une bourse d'excellence peut être attribuée au mérite en deuxième année de Master. Plusieurs passerelles existent entre ce Master et le Master MEEF (Métiers de l’Enseignement, de l’Education et de la Formation), qui assure la préparation au CAPES.

Les étudiants font un stage ou un mémoire de recherche à la fois à la fin de la première année (stage court ou mémoire court de recherche en M1) et à la fin de la deuxième année (stage long ou mémoire de recherche approfondi en M2).

Pour plus d'informations suivre le lien: Master mention Mathématiques

Présentation complète (PDF)

Programme

Programme de la première année

Semestre 1 :

 

- Analyse fonctionnelle et EDP (7.5 ECTS)

 

- Calcul différentiel avancé et applications (7.5 ECTS)

 

- Systèmes dynamiques (7.5 ECTS)

 

- Probabilités (7.5 ECTS)

Semestre 2 :

 

Les cours d'Analyse numériqueet de Statistiques sont obligatoires

et les étudiants doivent choisir deuxautres cours d'au moins 12 ECTS:

 

- Analyse numérique (6 ECTS)

- Statistiques (6 ECTS)

- Calcul variationnel, analyse convexe et optimisation (6 ECTS)

- Programmation en Scilab, R, C, C++ (5 ECTS)

- Algèbre (6 ECTS)

- Analyse stochastique (6 ECTS)

A la fin du M1, les étudiants effectuent un stage ou un mémoire obligatoire (6 ECTS). 

Programme de la deuxième année

 

Semestre 3 :

 

- Opérateurs de Schrödinger quasipériodiques :théorie spectrale et dynamique (10 ECTS)

 

- Distributions et introduction aux EDP (10 ECTS)

 

- Introduction à la physique mathématique et à la théorie spectrale (10 ECTS)

 

- Méthodes des series temporelles (8 ECTS)

 

- Simulation en temps continu (3 ECTS)

 

- Gestion des risques (3 ECTS)

 

- Apprentissage statistique (6 ECTS)

 

- Compléments d'algèbre (5 ECTS)

 

- Compléments d'analyse (5 ECTS)

 

 

Semestre 4:

 

 Equations hyperboliques (10 ECTS)

 

Equations de réaction-diffusion (10 ECTS)

 

Évaluation probabiliste des actifs financiers (3 ECTS)

 

Mesure de risques : théorie et applications (4 ECTS)

 

Modèles de génétique des populations (3 ECTS)

 

Probabilites avancées (10 ECTS)

 

Modélisation, option B : Calcul Scientifique (10 ECTS)

 

Préparation à l'oral d'agrégation (10 ECTS)

Les cours sont complétés par un Mémoire d'initiation à la recherche ou un Stage de longue durée.

Informations supplémentaires

Equipe de recherche d’appui :

Laboratoire CNRS ’’Analyse, Géométrie et Modélisation » (AGM, UMR 8088)

Admission

Condition d'accès

Il est préférable d’être titulaire d’un Master 1 Mathématiques UCP ou formation équivalente.

 

Pour plus d'informations concernant le master, consultez le site du département :

http://mastermath.u-cergy.fr/

Et après

Poursuite d'études

Préparation d’un doctorat de Mathématiques ouvrant à une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur dans l’enseignement supérieur et les grands organismes de recherche.

Insertion professionnelle

Préparation aux métiers de l'aléatoire (gestion de risque, modélisation financière, emplois de back office), de l'assurance (évaluation de risque, calcul des primes), métiers de l'écologie, … 

Débouchés professionnels
Secteur(s) d'activité  (santé, énergie, enseignement...)Tous secteurs possibles, publics ou privés
Métier(s) Spécialistes de haut niveau en calcul scientifique et statistiques.    Secteur public (université, INRIA, INSEE, ministères) et secteur privé (industrie : aéronautique, automobile, militaire, services, banques, finances et assurances)

Contacts

Responsable(s)

Loecherbach Eva
Tel : +33 1 34 25 65 61
eva.loecherbach @ u-cergy.fr

Armen Shirikyan
Armen.Shirikyan @ u-cergy.fr

Contact(s) administratif(s)

Valadon Caroline
Tel : +33 1 34 25 65 61
Caroline.Valadon @ u-cergy.fr

Informations