LPTM

Contrat ANR ERMUNDY

Le projet "Réduction exacte de la dynamique neuronale multi-échelle – ERMUNDY" porté par Alessandro Torcini, Prof au LPTM, a été lauréat de l'appel à projet ANR 2018 pour CE37 - Neurosciences intégratives (ANR-18-CE37-0014).

Cette initiative a pour objectif d'étendre aux circuits neuronaux multi-échelles un nouveau formalisme mathématique, la Méthodologie Réduite Exacte, capable de reproduire exactement la dynamique collective des grands réseaux de neurones à pointes, tout en tenant compte des propriétés des neurones et circuits constitutifs. Nous nous concentrerons notamment sur les modèles cohérents observés, omniprésents pour les oscillations cérébrales multifréquences. Cela inclut la dynamique couplée aux fréquences croisées, qui ont été liées à la fonction cognitive.

 Examinés ensemble, le nouveau cadre théorique, le nouveau paradigme et le lien avec les données électrophysiologiques et d'imagerie du cerveau humain permettront d'examiner les hypothèses centrales sur la façon dont la coordination interrégionale flexible est façonnée par la dynamique des réseaux cérébraux à grande échelle. Puisque la cohérence oscillatoire interrégionale est perturbée dans une variété de maladies psychiatriques et neurologiques, notre recherche permettra le développement d'outils diagnostiques; avec la perspective de protocoles de stimulation pour la "réparation" de connexions fonctionnelles altérées.

 

Page officielle du projet ERMUNDY...

 

Consortium : 

LPTM -- Université de Cergy-Pontoise : (Porteur) Alessandro Torcini (https://perso.u-cergy.fr/~atorcini/)

École normale supérieure -- Département d'études cognitives (Paris): (Responsable local) Boris Gutkin (https://lnc2.dec.ens.fr/en/member/636/boris-gutkin)

Institut de Neurosciences des Systèmes -- Aix-Marseille Université : (Responsable local) Demian Battaglia (http://www.demian-battaglia.net/Demian_Battaglias_homepage/Home.html)

 

 Publications:

Macroscopic phase resetting-curves determine oscillatory coherence and signal transfer in inter-coupled neural circuits, G. Dumont, B. Gutkin, PLoS computational biology 15 (5), e1007019.

Macroscopic phase-resetting curves for spiking neural networks, G. Dumont, GB. Ermentrout, B. Gutkin, Physical Review E 96 (4), 042311.

Coexistence of fast and slow gamma oscillations in one population of inhibitory spiking neurons, H. Bi, M. Segneri, M. di Volo, A.Torcini, Physical Review Research, in press (2019).

Cross frequency coupling in next generation inhibitory neural mass models, A. Ceni, S. Olmi, A. Torcini, D. Angulo Garcia, submitted to Chaos (2019).

 

 

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