LPTM

Thème C : Modélisation stochastique des grands systèmes

Membres permanents :

F. Dunlop (PR), T. Gobron (CR), T. Huillet (CR), F. Koukiou (PR), C. Oguey (MCF) (40% sur ce thème).

Le thème « Modélisation stochastique des grands systèmes » regroupe des recherches souvent à l'interface entre physique statistique et théorie des probabilités, et qui ont pour objet d'étude la statistique et la dynamique d'objets étendus (partitions aléatoires de l'espace, surfaces aléatoires, dynamiques stochastiques). Ces travaux peuvent avoir pour objet l'élaboration de nouvelles méthodes mathématiques ou l'obtention de résultats rigoureux, mais ont aussi des applications en biologie, informatique et économie (en lien avec le Labex MME-DII pour ce dernier domaine).

Sous-thèmes :
Bio-mathématique et génétique des populations.
Marches aléatoires inhomogènes.
Surfaces aléatoires et théorie des champs.
Systèmes de particules.
Théorie des graphes et applications.
Théorie de l'information et communication quantiques.
Traitement du signal.

(Mise à jour: 31/01/2014)

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